分析师 刘萌媛 刘铁鹰
量子位智库 | 公众号 AI123All
2025年的AI笔记产品，Get笔记无疑是最亮眼的那匹黑马，连续登上量子位智库2025 H1和Q3的「旗舰AI 100」榜单。
意思是，它上线至今不过一年，用户数量不断攀升，综合能力表现稳定地突出。
要知道，AI笔记产品所在的AI知识管理赛道，已是一片红海。
大厂如百度的百度文库GenFlow、阿里的语雀、腾讯的ima结合自家平台生态+Agent提供一站式综合知识库平台管理能力，老牌笔记公司印象笔记也推出了AI笔记管理模式，AI创业公司更是围绕多种垂直场景推出轻量级产品，如专注碎片化知识管理的Flomo。
在国内外大中小厂纷纷卷入、AI创业公司也来争一杯羹的市场格局下，Get笔记却在短时间内获得超150万用户，其中有超过一半的用户还是纯“素人”——此前从未用过罗辑思维、得到APP。
这不禁让人好奇，Get笔记是如何获得高粘性忠实用户的？
得到联合创始人、Get创始人快刀青衣说，大家可能觉得AI笔记的需求很简单，但信息爆炸带来的痛点每个人都有，不同团队、不同人群的解决方案可能完全不一样，只要切中用户痛点就能有新生命力。
“Get笔记是和用户共创的产品”，收集需求本身没多少价值，但关键是让用户投票。
那么，Get笔记满足了哪些用户哪些场景下的哪些需求？对于语音转文字、会议纪要这类看似同质化的功能，创业团队如何在工程化设计、乃至底层理念上找到自己的差异化优势呢？
带着这些疑问，量子位智库邀请到快刀青衣，深入聊一聊这款“上线半年用户就已突破百万”的AI知识管理应用。
在这次访谈中，他分享了Get笔记的产品理念，以及Get笔记如何积累前1000个用户、如何判断和跟进用户需求的经验方法，还分享了对于产品构建、业务边界、功能迭代、创业机遇等方面的思考。
Get笔记访谈直播
关于Get笔记：Get笔记是“得到”团队推出的一款AI驱动的智能笔记工具，其核心功能围绕高效记录、整理与利用知识，帮助用户实现“好记、好找、好用”的知识管理目标。
截至10月份，Get笔记总注册用户数已经突破150万。
Get笔记的主要功能包括：
AI多模态记录：提供语音速记（AI自动润色）、链接速记、图片速记（支持“智能拍书”）、文字速记等记录模式。知识库管理：支持创建个人/团队知识库，一键上传文件，AI自动归档及标签化，同时支持订阅博主，AI每日定时抓取更新并总结。智能问答与搜索：基于笔记和知识库内容，提供精准问答、笔记补写、框架梳理等功能。支持通过自然语言检索笔记内容，快速定位所需信息。Get笔记APP界面
Key Takeaway：1、Get笔记在没推广的情况下，超过一半的用户是靠口碑吸引来的纯新用户，证明只要切中用户痛点就能有新生命力，对得到APP也有教育意义。
2、有些功能看似一样，但做的深度决定结果。如果有自己的洞察或体验，就能将别人做成60分的功能做到80分，从而吸引用户注意。
3、Get笔记是和用户共创的产品，很多用户使用场景产品经理没有预想到。建立上百个用户群收集反馈并让AI分析和沉淀，但收集需求本身价值有限，更重要的是用户投票。
4、每个团队都有自己的禀赋，做Get笔记时不会从“竞争对手在做什么”出发，更多是看“自己想要的东西有哪些没实现”、“能不能靠自己的方式实现”、“能不能发挥公司过去的优势”。
5、创业团队需要警惕“在产品中加很多功能”的倾向，看似能快速上一个60分功能，但后续迭代会影响主赛道、影响真正想做的事。Get笔记聚焦“好记”、“好找”、“好用”三个核心环节。
6、更关注用户的真实使用行为。如果用户只是因为推送、营销点开APP，没生成笔记、没和AI对话、没让产品变成自己的生产力工具，那日活就是“虚假泡沫”。
7、多智能体工作流会颠覆不同行业。“一句话生成内容”这样把主导权扔给AI的做法不可行。真正的专家会不停调教AI，就像带写手、记者一样，告诉你“可以这么写”，而不是“给你命题，三天后交稿”。
8、不要站在AI的“缺陷”上做产品，要站在三个月后AI能达到的水平上做构建。时刻思考“现在AI水平是什么”、“和产品结合的点有哪些”、“结合后哪些点三个月后能达到理想状态”。
访谈实录分割线1、热度如此高的AI知识管理是真需求还是有泡沫？量子位智库：AI笔记+知识管理赛道热度上升，是有充分的市场需求还是有一部分市场泡沫？
Get笔记：我觉得绝对谈不上泡沫。进入这个领域会发现，用户需求很碎片化——每个人都觉得自己需要，都有相关痛点，而且有数据证明：你每天看很多公众号、信息，有很多想记下来的东西，但过三个月可能就不记得看过什么了。
有一项数据：现在一个人一天的信息摄取量，相当于80年代一个人一年的摄取量。但每个时代的人都觉得信息爆炸——80年代有报纸时，大家觉得信息太多看不完；没有短视频时，大家觉得网站新闻太多过载；现在刷短视频，还是觉得过载。
所以信息爆炸带来的痛点每个人都有，不同团队、不同风格的解决方案可能完全不一样，面对的人群也不一样。
比如面向大学生、职场白领、高管、老板、国央企员工，每个精准人群的需求都能挖掘。
在我看来，现在远没到泡沫阶段，AI发展下去，人群会更细分。
举个例子：我去过一家十几万人的大外企，他们的培训部门有300多人，下辖三家五星级酒店——用来定期把十几万员工调到总部培训学习。我问他们“企业最大的AI诉求是什么？”，他们说“能不能把培训的纸质材料变成智能体或对话助手，让大家不用来现场住5天培训，日常就能学？”
大家听着可能觉得这需求太简单，但这是十几万人企业的真实AI落地需求。AI从开发到真正落地，中间的信息差、时间差还很多。
知识管理也是如此。把公众号内容变成知识是知识管理，把企业5个人的对话沉淀到知识库也是知识管理。
所以现在远没到泡沫时代，我甚至希望未来做这个领域的企业、创业公司、产品越多越好——只有越多，才能解决更多需求场景，让信息流动更高效，企业效率更高。
2、Get笔记的用户是否来自得到APP？核心用户都是知识密集用户吗？量子位智库：Get笔记现在的主要目标用户是什么？是否与得到基本重合，还是已延展到新用户画像？
Get笔记：这个问题涉及的数据，对我们内部来说，不仅超越了创新产品本身，还对整个组织、从上到下所有人带来了很大冲击。
先看数据：Get笔记总注册用户137万（2025年9月数据），其中只有63.5万是过去十几年注册过得到、在罗辑思维公众号买过书或用过罗辑思维之前服务的用户——也就是说有73.5万用户是纯粹因为Get笔记注册来的。
这个数据对内部的震撼在哪？过去两三年，我们有些业务数据下滑、不景气，内部很容易合理化：“得到创业这么多年，该有的用户都有了，中国爱学习的用户就这么多，不能怪我们，怪大环境不好，没拉新也不能怪我们”。
但Get笔记出来后发现，没推广、没投放的情况下，居然有一大半是纯新用户，纯粹靠口碑来的。
这证明只要切中用户痛点，就能有新用户进来，有新生命力。
这对得到里很多传统业务、传统产品都是很大刺激，像一条鲶鱼扔进沙丁鱼箱，对整个组织都是很大促进。
这个数据的意义不在于数量本身——Get笔记的用户量在中国互联网圈里还是“小虾米”，但对组织的震撼和教育意义很大。
量子位智库：AI知识管理/AI笔记赛道有很多新用户可挖掘，但市面上产品也多。Get笔记复盘时觉得自己是抓住了用户哪一点，才跑在其他产品前面？
Get笔记：首先我没觉得Get笔记跑在前面。
笔记软件是个“小众又红海”的领域，特别奇怪——从大厂到独立开发者，都觉得这是个好切入点。
有些小生意大厂不碰，有些生意小创业者不碰，但AI笔记（或AI笔记+知识管理类应用）不一样：小创业者练手会用它，大厂的创新团队也会用它。
就像郭德纲老师常说的，它看起来是个完全没门槛的领域——“只要会说话就会说相声”，但门槛在“入门后能不能持续做出东西”。
看似一样的功能，比如链接转文字、语音转文字、会议纪要，不同团队的理念可能完全不一样。
量子位智库：Get笔记现在的核心用户画像是什么？和用户打交道、服务的过程中，对用户的认知有没有变化？有没有和市场上对这类用户的理解不一样的地方？
Get笔记：现在Get笔记有几个大的用户群体。
第一个是泛创业者，以及企业里推动AI落地的人。
很多用户反馈，企业刚开始做AI落地时，需要一个能让大家快速体验AI能力的工具，让大家知道“AI没那么高大上，日常就能帮到自己”。不少用户把Get笔记当成公司内第一个AI产品。
比如做会议纪要，过去用传统录音笔转换，现在用Get笔记，线下会议能录3小时，录完直接把链接发群里——用户能看到会议中谁在什么时间说的话，点到那句话就能回放，还能和AI聊；甚至把几场会议的纪要放一起提问。很多没接触过AI软件的用户，很容易通过这个功能渗透进来。
除了企业用户，更多的是知识密度高的泛领域用户，比如律师、医生、教师，这些是我们现在很典型的用户。
举个例子：有一所中学在和我们合作，他们把老师的一堂课当成“线下会议”录音——录完把链接发给学生，学生回家后如果某个知识点没听好，能直接定位到第8分钟、第10分钟的内容重听；听不明白还能调出AI助手讲解。
还有山东一家眼科医院，院长是我们的忠实用户，他要求护士和医生把每天巡房、巡检、手术的纪要，用语音方式录进Get笔记——复盘手术、共享信息时，都用AI聊天或共享知识库的方式。
这些使用场景，我做产品前根本没想到。所以这个过程中，其实是我在向用户学习，用户的反馈也给我们下一步产品迭代提了很多想法。Get笔记是和用户一起共创的产品，这一点很有意义。
3、用户是否会觉得用Get笔记生产的内容来自AI而非自己？不同产品的“会议纪要”功能有哪些差异？量子位智库：Get笔记有哪些核心或特色功能？
Get笔记：最开始Get笔记的所有功能其实是从录音开始的，录音完之后做AI润色。
这些功能大家可能觉得所有软件都有，但我们过程中发现——有些功能看似一样，但做东西的深度不同，结果会完全不一样。
别人可能只做到60分，你如果有自己的洞察、观察或体验，就能做到80分，而80分的东西就能吸引用户注意。
比如我们虽有录音功能，但核心会放在AI帮你润色这个点上。
和我们一起调教AI的同事，都是资深内容创作者。他们要做的就是让AI调教后的内容没有机器味，更像书面化又不失口语感的文字——把口语词删掉，变成一段能直接发出去的好文字。
最开始我们就是靠这个功能，抓到了大部分用户。哪怕用户开车、跑步时随便录一段，都能变成好文字发出去。吸引到第一批用户后，我们发现用户的使用场景很多，就逐渐找自己擅长的领域。
Get笔记8月上线的智能拍书功能，也是我个人很喜欢、很有用的功能。
我们有很多电子书资源，也有图片笔记功能。拿一本书举例，过去得到电子书用户和纸质书用户常遇到两个问题：电子书用户说纸质书用户看完书后找不到笔记；纸质书用户说电子书用户在电脑、手机上看书没仪式感。
“智能拍书”功能解决了这个问题——哪怕你看纸质书，打开Get笔记的“智能拍书”，拍一页书，马上就能识别出是哪本书，还能把纸质书和电子书的笔记汇集到同一本书的列表下。未来不管什么时候想到这本书，进Get笔记就能找到这本书下所有自己做的笔记。
这时候和AI对话，就不只是基于一本书，而是基于一本书加自己在这本书下做的几百条笔记；甚至现在我们推出了基于10本书加10本书下所有笔记一起对话。
你会发现，当数据源足够精准，AI的输出质量就会很高，它不是网上抓取的垃圾新闻。这两个功能对我个人帮助很大，而且Get笔记里所有功能，其实都是基于我们自己的需求产生的。
量子位智库：Get笔记提到录音转文字会做更高质量的润色，那么Get笔记和其他产品在输出质量上有哪些具体差异？
Get笔记：我举个例子。很多所谓的AI写作软件，让AI模仿风格时，很容易出现“模仿鲁迅、巴金、茅盾”这类知名文学大家的情况。
我们最开始也想让AI学这些，但我们公司是内容公司，有很多资深人士——比如北大出身的语言学家李倩、作家贾行家，还有罗振宇、脱不花这种一直做沟通表达的专业人士。
我们调优AI时，常出现这样的场景：把原始录音文件和AI调完的内容拿给他们看，他们就开始挑毛病，说“不应该这样，该学某个人某几篇文章的风格”。
最崩溃的是，他们说的这些人，我和算法负责人几乎没听过，很多人都要现搜。比如有一次他们提到一个人，我问“这人是谁？”，同事说“是20年代或30年代香港大公报的专栏作者，文字很有韵味”。如果不是在这个团队，我根本不会知道这个人。
后来同事跟我说，既然是为每个用户润色，就不能让用户润色后的内容都像鲁迅、巴金——鲁迅的风格一眼就能认出来，我们要的是“优美的中文、优美的白话文”。
所以我们调优时，核心理念是让用户觉得生产出来的内容是“自己的”，不是AI的，也不是Get笔记的。
量子位智库：会议转文字是很多办公软件都有的功能，Get笔记的会议纪要功能，相比市面上普遍的产品，优势在哪？为什么企业、学校、医院愿意用？
Get笔记：有些产品的会议纪要就是单独的音频会议记录，但我们会深入用户场景——我们本身是做学习场景的，得到的创始人就是在学习小组认识的，所以很多需求来自我们自己的使用场景。
比如做完第一版会议纪要后，我们想：听会议时如果嘉宾放PPT，能不能拍张图插入纪要？嘉宾说话时，如果自己脑海里有灵光一现的想法，能不能记下来？
所以我们加了“记要点”功能——自己打两行字，备注“这个想法能用到我的业务里”。
会议结束生成纪要时，嘉宾的内容、自己的灵光点、插入的图片会融合在一起——它不只是“听会记录”，还结合了个人思考。
再往后，当你在一个平台录10场、20场、100场会议，加上平时的积淀，AI会更了解你。
单独看一场会议纪要，大家的能力差别不大，基本在60分到75分之间。但当你沉淀了足够多的数据，用这些数据去调优AI，产生的价值会更大。
所以我给大家一个建议：不管用哪个平台的会议纪要，别老换——老换就没办法沉淀自己的数据和内容。
至于产品方，在中国的产品团队里，单纯功能上的能力差别其实不大。
4、功能上线是依据产品经理的判断还是用户的投票？如何通过自然增长积累前1000名用户？量子位智库：Get笔记收集到很多用户需求，如何判断需求优先级？怎么决定要不要做某个需求？
Get笔记：我们有两个评判标准。首先，团队只有一个运营，人少就要想办法自动化——我们拉了100多个Get笔记用户群，每个群一二百人，用户会反复反馈需求。
我们用企业微信和飞书表格，让AI分析、沉淀需求，整理成飞书多维表格。但收集需求本身没多少价值，更重要的是用户投票——
打开Get笔记“我的”页面，能看到所有用户提的需求（群里的反馈或用户自己添加的），其他用户可以投票。
对我们来说，功能排期不用太多思考：用户投100多票的需求，肯定比投5票的先做——100多人在等这个功能上线。
△Get笔记产品需求许愿池
这个过程中，用户参与感很强，还有个好玩的小细节：以前拉群用户提需求，常问“为什么不做这个？你们不知道用户着急吗？”，我们一个运营加产品很被动，总要解释“要排期、看优先级”。
有了投票功能后，用户提完需求会主动说“我看需求池了，我的需求排不高，你们先做优先级高的”；甚至有用户提完需求，其他用户会跳出来说“我的需求比你更重要，你先记着，别催团队”。
我们和用户的关系变好了，也不用靠产品经理做复杂决策——听用户的话没错。
量子位智库：Get笔记获得前1000用户时是自然增长，复盘来看，最对的一件事是什么？如何和用户打好关系？
Get笔记：我们前一万名用户基本靠用户口碑和分享。
最开始我们只有小程序，做了一个“病毒化小限制”：小程序初期录音时长有限，第一版最多录10分钟，分两个梯次——录3分钟、录10分钟。
如果用户把Get笔记转发给好友，好友来用且真实生产了笔记，用户就能从3分钟权限升级到10分钟。
这个动作在前期推广中作用很大：用户录3分钟后觉得产品能帮自己润色出好文字，又觉得3分钟不够用，就会手把手让身边朋友、家人体验，甚至盯着别人“必须录一条笔记，不然我升不了10分钟”。
后来做成APP，这个功能就砍了（没有小程序限制了），但这个过程让我们拿到了很多用户的真实需求，也看到——只要功能切中痛点，哪怕是小功能，用户也愿意帮你传播。
5、是否会关注大厂竞品的竞争？产品自身是否有明确的业务边界？量子位智库：24年已有大厂做知识管理产品，现在市场变化下，会不会顾虑竞品？大家都在往AI助手、外部知识库方向拓展，会不会对Get笔记形成竞争？
Get笔记：我们公司起点就是“从自己的需求出发”。
公司三个创始人（罗振宇、脱不花、我），罗振宇和脱不花2014年在业余学习小组认识，我和脱不花在另一个学习小组认识——我们本身就愿意学新东西，做决策常从自己的需求出发。
2015年底、2016年初，我们三个人聊天时，罗振宇说“我们有业内资源，能请老师来聊天，内容很有启发。如果把这些内容让更多用户听到，既能有商业收入，又能请更多我们想学习的领域的老师——这不就能创业，还能提升自己？”
所以才有了得到APP，后来又做了电子书业务。
得到的电子书业务从2017年到现在，一直徘徊在亏损线，但我们还在大力投入——因为在中国做电子书，不上网络小说就很难挣钱，而我们自己不是网络小说用户，所以只上非虚构、经济底层类的书。
回到竞品问题，我会看一些同领域产品，学习别人的优点，但做Get笔记时，不会从“竞争对手在做什么”出发，更多是看“我们自己想要的东西有哪些没实现、能不能靠自己的方式实现，能不能发挥公司过去的优势”。
比如得到从2017年买了很多小众书的版权，没有AI时这些版权是“沉底”的，但有了AI后，我们希望基于Get笔记的助手和用户笔记，把这些优质版权（比如得到的白皮书、小众书籍）盘活，让它们焕发生命力。
举个小例子：我们曾上线一本很专业的英文期刊《中国油气》，是中国石化面向国外市场的期刊，每一期阅读量只有几十——基本是石化领域的科学家、研究生在看。
但有了AI后，用户研究专业领域时，AI能理解这本期刊的内容，迁移到用户的知识领域里。
我们公司从一开始就做知识管理相关的事，这是一脉相承的。每个团队都有自己的禀赋，所以我们更关注“自己要做什么”，而不是“别人在做什么”。
量子位智库：Get笔记有没有明确的业务边界？哪些事情一定不会做？
Get笔记：我想让Get笔记聚焦三个核心环节：好记、好找、好用。
“好记”是现在基本完成的——会议纪要、图片、拍书、听直播/播客，能不能更快、更准确地记下来。
“好找”是哪怕两年、五年后想起某件事，能快速找到；甚至AI在你不知道的情况下，帮你找出相关内容。
“好用”是真正进入你的使用场景——写论文、报道、小红书、公众号、朋友圈时，如何用到之前积累的知识库，AI如何赋能。
这三个环节之外的事，短时间内绝对不会做。
比如上个月有很多用户提“生成笔记后能不能直接做脑图？能不能做可视化HTML页面？”——从技术上来说，用开源组件，一个晚上就能上线，但我不同意做。
因为一个新功能从60分优化到90分，会牵涉很多精力。
比如脑图，现在能生成1000像素的，但如果是1000万字的书，要生成超长脑图，还要在不同浏览器、手机上适配版式、颜色，支持编辑——看似能快速上一个60分功能，但后续迭代会影响主赛道，影响我们真正想做的事。
现在很多团队（包括我们）要警惕一点：AI和通用底层大模型（比如豆包、智谱、混元、Kimi）很强大，从视觉识别到生成图片都能做，很多开发团队会觉得“无所不能”，想在产品里加很多功能。
但最大的挑战是“决定不做什么”——这是对人性的考验：用户提了需求，做起来简单，做了还会有用户夸，但你要坚定不做。
短期内我一定不做的事：把纪要转成脑图、PPT、图表；生成图片、视频。
这些有更专业的产品去做。我们会专注在把内容变成报告、文字，在文字上做动作——如何让报告更好，如何调用更多知识库。
量子位智库：站在Get笔记的立场，是否有三条标准，判断什么是好的知识管理产品？
Get笔记：说实话我们没有太量化、客观的标准，团队做功能也没那么多数据支撑，但有个很主观的判断标准：这个功能自己团队做起来兴奋不兴奋？
如果自己做都不兴奋，凭什么觉得用户会喜欢？
之前有个功能，已经进入开发、快测试的阶段了，我突然发现——以前做功能到这个阶段，团队群里提需求、提问题、截屏讨论的频率很高，但那半个月，关于这个功能的讨论很少。
我就直接问大家：“是不是觉得这个功能没那么‘性感’？”很多人在飞书里回复“+1”。
我又问：“你们为什么不反驳我？”因为这个需求是我提的，我当时还觉得挺“性感”。
现在我都记不清那是什么需求了——可见它确实是伪需求。虽然功能已经做到80%，但我还是说“砍了，不上线”——我们十几个人都觉得没吸引力，推给用户，用户也不会喜欢。
我们团队只有十几个人，创业公司可以“野蛮一点”，没那么多条条框框。AI时代很容易做成事，所以抛掉过去的条条框框，做自己喜欢的事——这是我们判断好产品的标准。
6、最关注的产品指标是日活用户还是其他数据？背后基于怎样的思考？量子位智库：功能上线后，是相对粗粒度地观察用户反应，还是有类似“需求投票”的精准监测体系？
Get笔记：实打实地说，没有那么精确的监测体系，会看一些数据变化，但这些变化几乎不会影响下一步迭代。
我们更多看用户的实际场景——有100多个用户群，用户会反馈“在什么场景用什么功能时遇到了什么问题”。
不用看数据，当5个群、8个用户、10几个用户同时提同一个问题，就知道一定是功能出问题了，顺着用户需求迭代，把功能做得更好就行。看数据只是看大面的情况，更多还是听用户怎么说。
量子位智库：现在Get笔记比较关注的少量指标里，最核心的是什么？
Get笔记：我们不怎么关注日活。
对笔记类应用，我更关注7天内使用两次笔记的用户数——这个指标的定义我都记不清了，但每天都会看这个数。
做软件很容易让单一指标“虚假繁荣”，但我最关注的是用户是否持续用Get笔记——不能只今天用，7天内至少有两天打开，且真实产生一条笔记。
如果用户只是因为推送、营销点开APP，没生成笔记、没和AI对话、没让产品变成自己的生产力工具，那这种日活就是“虚假泡沫”，没任何价值。
我更关注用户的真实使用行为：有没有用它录会议、拍图片、录5分钟语音。
7、如何理解Get笔记“有学习记录应用的全链条技术生态”？量子位智库：之前提到Get笔记有“学习记录应用的全链条技术生态”，能否详细展开介绍这个生态？
Get笔记：说起来比较抽象，拿8月上线的“智能拍书”功能举例：现在看纸质书时，拍一页书，Get笔记能识别出是哪本书，自动分类，把这条笔记归到对应书籍下（比如《摆摊式创业》）。
相当于为每本书建了一个“自动化小知识库”——这个知识库不仅有拍书的图片笔记，还有你在得到电子书里做的划线；甚至你在语音录入、会议中提到这本书（比如“今天开会前，我先介绍《摆摊式创业》这本书”），相关内容也会进入这个知识库。
未来不管什么时候想起这本书，都能在这个知识库找到所有相关内容——笔记形态不重要，AI会按内容逻辑整合。现在我们已经实现基于10本书加10本书下所有笔记对话（选10本是因为每本书几十万字，超过10本上下文会过载，未来会扩展）。
举个我自己的例子。做新功能策划时，我会在Get笔记里添加几本书——比如《乔布斯传》、《俞军产品方法论》、《从0到1》、《冷启动》、《微信产品官》，再加顶级产品经理的自传，然后问AI：“基于这些书和我的笔记，如果要在Get笔记里做某个功能，该怎么策划？”
AI的回答质量会很高，比如“按乔布斯的想法，这个功能需要做到以下几点”、“按张小龙的思路，这几点必须注意”、“从冷启动角度，策略有哪几条”。
这就是从使用角度，把积累的内容、看过的书、做过的笔记用好。这只是我们现在的尝试，未来希望有更多这样的场景——让AI帮你找到“你想知道但不知道的知识”。
因为有了AI，知识无穷无尽，AI能判断“你问这个问题，虽然没看过某本书，但你一定会想知道书里的相关内容”。Get笔记会往这个方向拓展。
量子位智库：得到作为知识库，为Get笔记提供了很好的铺垫。未来两者是会形成飞轮效应，还是仍为单向影响关系？
Get笔记：之前为了跑通Get笔记的流程，更多做通用场景——只做通用场景就能拿到非得到用户和部分得到用户。对我来说，把Get笔记和得到融合的难度很小，空间也大，没人阻挡我用得到的资源。
但我选择先“摘难一点的果实”（指做通用场景），现在可以开始“摘低垂的果实”（指和得到融合）。
这也是我这个月和得到团队、Get笔记团队商量最多的事：AI时代，能不能推翻一个人学习、看书的传统过程，让它变得不一样、更有想象力？
我们正在研究，希望年底前能有大的突破。
8、AI未来1-3年对知识行业会产生哪些关键影响？哪些方面是大模型进步解决不了、需要产品工程化弥补的空缺？量子位智库：跳出Get笔记和得到，AI的普遍应用对知识行业（未来1-3年）会有哪些关键影响？对您这样的知识学习者、获取者，个人和行业层面分别有什么影响？
Get笔记：Get笔记刚刚上线了一个围绕“好用”的小工具，叫GetDraft起稿（网址：https://getdraft.ai/）。
和内容团队一起探索“写作场景下，如何帮用户把内容写得更好”。过程中我很震惊。
我是重度写作者，去年年初在得到上线AI学习圈，每天写2000-3000字，到现在写了超过200万字。我不敢说自己是知名产品经理，但肯定是写字最多的产品经理之一。
做这个AI写作工具时，我虽然参与了很多环节，但第一次跑通时，还是很惊讶。
当流程策划得足够好，AI能起到很大辅助作用，但人是主导。
比如我们用“多智能体角色”：有负责写作的，有研究写作风格的，有做深度调研和事实核查的，甚至用过去十年总编室（负责审核课程质量）的语调和反馈，训练了一个“审稿智能体”。
这个写作助手搭好后，像给写作者配了一个杂志社编辑部——人类写作者是主编，有两三个牛的采访记者、两个调研专家、美编、图表师、数据研究员。你可以指挥不同AI做专业工作，最后拿到的是“根据你的想法随时调整的高质量稿件”。
这个过程让我觉得，AI在很多领域都能变得“可用”，不像去年更像玩具。对行业来说，迭代会很大——比如以前一个人很难做营销、写深度内容，但现在AI能帮你完成多个环节的专业工作，一两个人就能形成一个团队。
但我不相信“一句话生成内容”——把主导权扔给AI的做法不可行。真正的专家会不停调教AI，就像带写手、记者一样，告诉你“可以这么写”，而不是“给你命题，三天后交稿”。
这种“多智能体工作流”会颠覆不同行业：写作领域是“打磨、写作、调研、审稿、排版、发布”；教师场景可能是“生成教案、做多媒体课件”；医生场景可能是“病例整理、研究报告”。
量子位智库：过去半年做Get笔记的过程中，对AI能力、AI产品的理解有没有变化？尤其是底层大模型提升、Get笔记完善后，有没有新认知？
Get笔记：没有什么新认知，核心是永远保持变化，永远相信AI的迭代速度。
我想接下来要做什么时，更愿意站在三个月后AI大模型的迭代状态去思考——很多Get笔记刚上线的功能没那么好用，但我相信随着底层大模型迭代，很快就能达到可用状态。
所以不要站在AI的“缺陷”上做产品，要站在“AI不擅长的事”或“三个月后AI能达到的水平”上做构建。这对我来说挑战很大——要时刻想“现在AI水平是什么？和产品结合的点有哪些？结合后哪些点三个月后能达到理想状态？”每天都要花大量时间思考。
量子位智库：大模型持续进步，但距离90分高分产品仍有差距。哪些方面是短期内靠大模型无法解决，需要靠产品工程化、专门调教弥补的？
Get笔记：不管短期还是长期，很多问题是底层大模型再叠加也解决不了的——这也是创业公司的机会：
底层大模型的能力和覆盖面有限，最多能做好用的通用工具（比如AI图像工具），但无法深入每个行业、每个公司的细分需求。
比如AI能做好用的图像生成工具，但无法知道“某家电商公司做鞋子和做衣服，对AI生成模特图像的要求不一样”；甚至同是做牛仔裤的公司，需求也有差异。
举个例子：现在做牛仔裤设计的企业，底层AI图像模特生成能力约40分，但如果企业有20年牛仔裤设计经验、2万张独家卖家秀图片，就能在底层模型上叠加“20分的专业能力”，把产品做到60分。当底层大模型迭代到50分，企业的20分专业能力不变，产品就能到70分、80分。
所以永远有空间留给“有独特洞察、知道行业痛点、能识别需求”的人或企业。
底层大模型（不管是智谱、Kimi还是OpenAI）再迭代，也拿不到某家牛仔裤公司的2万张卖家秀图片——但这家公司能用这些图片训练AI，分析“什么体型适合什么牛仔裤形态”，甚至做“拍照片算身高体重，定制牛仔裤”的功能。
这种“针对特定需求的微调”，是底层大模型不会做，但行业企业必须做的——这就是需要产品工程化、专门调教弥补的空缺。
量子位智库：“20分专业能力”能否能理解为上一代的行业Know-how和资料积累？还是包含其他因素？
Get笔记：不存在“上一代”或“这一代”，行业痛点的核心是不变的。哪怕不同企业用同样的AI，解决思路也可能完全不一样。但中国市场足够大、企业足够多，同一个领域能容纳很多创业公司——每个团队都有自己的细分禀赋。这就是很大的空间。
9、AI是否会带来全新需求？基于AI在未来短期内会出现哪些新场景？量子位智库：有观点认为AI会带来全新需求和产品，您怎么看？
Get笔记：我觉得AI一定会带来大量全新需求——因为用户使用产品的方式变了，这是时代发展的规律。
100年前有了汽车，衍生出修车、开车、铺路、F1赛事；2007-2008年智能手机出现后，才有了抖音、美团、滴滴这些需求——没有智能手机时，哪有点外卖、叫车？
AI也是如此，随着持续迭代，新需求、新商业模式、新产品形态、新公司、新个人都会不断涌现——这是任何科技发展时代的必然。
量子位智库：您现在比较看好，短期内会出现的基于AI的全新场景或需求是什么？
Get笔记：举个例子：我去过一家美国小公司，15个人，都是做AI专栏写作的——但其中1个人不用写文章，专门负责“观察另外14个同事的工作”。
他的产出是“每周发现一个同事工作中可被AI提效的点，把这个点变成AI小工具（采购或用开源工具搭建）”，核心职责是帮团队做AI提效。
这种“AI提效专员”的岗位，就是很好的小切口。现在很多公司喊“AI落地、AI提效”，但有没有人“全心全意帮AI在公司落地”？有没有人“坐在同事电脑后看他们怎么工作，找AI提效点”？大部分公司没有。这就是新场景、新岗位的机会。
再比如人形机器人：最开始大家都提“人形机器人”，但这两年出现了细分——有人做人形机器人大脑，有人做手，有人做关节，有人做虚拟训练场。这些创业公司都是近一两年冒出来的。
所以只要深入某个领域，就会有很多新岗位、新需求、新创业公司涌现。
10、AI产品与传统互联网产品的开发是否有代际区别？对产品经理的新挑战主要来自什么？量子位智库：从产研人视角，AI产品与传统互联网产品的开发有代际区别吗？有没有新手段或新“坑”需要注意？
Get笔记：最大的区别在“组织层面”。比如我们做过两个APP：得到和Get笔记。
2015-2016年做得到，搭一个APP团队至少要一二十人（最简模型6-7人，大众化产品要二三十人）。但现在有了AI工具，团队每个人的岗位职责变模糊了——不再是传统流水线分工。
传统流水线是“产品经理调研需求→给设计师→设计师出原型/设计稿→给前后端→测试→上线”，流程严丝合缝。
但现在有了AI，强的人会非常强：一个90分的开发，因为更懂产品，能借助AI模糊“产品经理、设计师”的部分工作；一个后端能覆盖前端工作，反之亦然。甚至每个AI产研团队的配置都不一样。
这种变化对人的要求很高。比如做Get笔记时，我们已经不写产品PRD了——以前做产品要写很多文档，现在讨论需求时，会约好时间（比如明天10点），每个人（设计师、技术、产品、我）都要提前用AI生成“产品原型、想法、文档”，每个人带2-3个原型开会。
开会时大家播原型：设计师会说“这是我和COD出的，这是和Manus出的，这是和Kimi出的”——五个人可能会看20套原型。以前是“大家审视产品经理的一套方案，互相挑错”，现在是“看AI出的方案，找启发”——比如“AI这个功能点好，记下来”。
开会过程中，我们还会让AI实时迭代原型。会议结束时，产品需求和每个人带的原型已经完全不一样，但设计师、产品、运营能直接各自开工——因为原型是共创的，效率非常高，这在没有AI时完全不可想象。
量子位智库：现在是不是“人人都是产品经理”？这对产品经理有什么挑战？
Get笔记：对，真正变成了“人人都是产品经理”，这对产品经理的考验很大。
以前产品经理的核心功能之一是“翻译需求”——程序员不会和用户、CEO沟通，产品经理帮着翻译。但很多不好的产品，就是因为能力弱的产品经理“翻译错需求”。
比如2017年有个产品经理跟工程师说“罗老师有个需求，你这两天做了”，我听到后说“打住，你再描述一下罗老师的需求”。他描述完，我说“以我对罗振宇的了解，他的原意肯定不是这样”。带他去和罗振宇聊完，发现需求完全不一样。
但有了AI后，需求还需要产品经理翻译吗？不一定。AI能了解公司过往资料，程序员可以直接把聊天记录发给AI，问“领导这么说的背后是什么意思？是点我还是本意就是这样？”AI能帮很多人提升“之前没有的沟通能力”。
这时候产品经理要做什么？当程序员不需要翻译时，产品经理的价值在哪？这是每个岗位在AI时代都要思考的问题。
11、Get笔记未来的圆满形态是Agent还是其他形态？量子位智库：Agent现在很火，您也透露了Get笔记未来可能有Agent功能。Get笔记未来的圆满形态是什么？是Agent，还是多产品形态交织？
Get笔记：我们没思考过“圆满形态”——看不了那么远。计划太长远会赶不上变化，可能你计划明年完成的事，今天晚上新技术出来，明天就能完成。
我们更关注“当下能做什么”：某个功能现在能达到60分，接入通用大模型后，一两个月迭代，三个月后能到90分，那就坚决去做。
比如你想日更公众号，已经更了10天，AI能不能帮你更快写出符合风格的内容？AI要了解你的风格、Get笔记里的所有笔记、你的日常感悟、在得到看过的书——调用这些知识，基于你今天的灵感，帮你生成内容。
过程中应该是“人和AI互动”：你说一个方向，AI说“从你的风格和看过的书来看，有123三个选题框架，你喜欢哪个？”
互动时，右边实时生成文字；如果你说“我前年看过一本书，里面有个数据记不清了”，AI里负责调研的助手会从你前年的笔记、那本书里找出数据。
核心是“让你过去记的几万条笔记，能用到产出物场景里”——这才是好用的AI产品。至于是不是Agent，或者多形态交织，我们没刻意定义，重点是解决用户的“知识复用”需求。
量子位智库：做Get笔记过程中，有没有反复思考或觉得特别头疼的问题？
Get笔记：我每天都在想的问题是“用户在什么场景下，能用Get笔记更好地完成什么事情？”这几个空要每天填。
比如思考律师用户：律师用Get笔记写合同、起诉书，我们的知识库够不够专业？法律知识、语料够不够？如何让律师用户有信任感？再比如教师用户、中小学生用户，不同场景下如何让他们有信任感？
核心是“如何让用户真正拿到可用的产品，提高效率和完成度”——这个问题在每个场景里都要考虑，也是我反复思考的。
12、如何安利Get笔记这款产品？Get笔记：Get笔记是个很简单的产品，使用门槛不高——好产品都不该有门槛。比如开会时，按快捷按钮就能开始录音，录完能区分不同人的说话；看任何一本书、跑步健身时想输入想法，都能快速记下来。
你记的东西越多，AI越懂你，未来能结合这些内容做更多拓展，甚至衍生出你想不到的场景。我分享两个用户发现的有趣场景：
第一个是体制内用户群。很多体制内用户会把Get笔记推荐给领导（比如处长、区长），理由是“领导喜欢发58秒、1分钟的微信长语音，我们不想听也不想转文字——转完文字理解起来也费劲，还浪费时间”。
他们跟领导说“您对着Get笔记说几分钟，它能把口语、结巴、口水词润色成能直接发、能发表的文字，扔到群里我们也容易理解”。后来很多领导因为这个原因成了用户——做产品前根本想不到这个场景。
第二个是家长用户。有家长用Get笔记让三四年级的孩子“语音写日记”：孩子不愿意写日记，但语音输出能锻炼表达；孩子说5分钟“今天读了什么书、看到了什么”，既是当天学习复盘，也是表达复盘。AI润色后会变成一篇像样的小作文，孩子会有“作品感”。
我现在也这么教我上四年级的儿子：每天30分钟阅读，25分钟看书，最后5分钟用Get笔记聊“书里看了什么”。很多用户场景是用户帮我们发现的，不是产品经理想的——这也是做产品、做AI创业的幸福感和获得感所在。
如果大家被“发长语音的人”困扰，推荐把Get笔记推荐给他们；如果家里有不爱写日记的孩子，也可以试试用语音输出的方式——相信会有惊喜。
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量子位 QbitAI
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